一种基于AI的阅卷图像智能采集系统、方法及终端设备

本发明涉及阅卷图像采集优化技术领域，具体地说，涉及一种基于AI的阅卷图像智能采集系统、方法及终端设备，本发明通过图像采集单元获取原始图像，光源分析单元利用卷积神经网络生成色温分布热力图，动态补偿单元据此划分补偿网格并执行曝光补偿，自适应校正单元通过双线性插值与色彩空间转换输出目标图像，质量评估单元对比定位标记色域值触发分级重拍机制，解决了传统技术中复杂光照适应性不足与图像质量稳定性差的问题，通过AI驱动的多单元协同，实现了答题卡图像的高光‑阴影智能补偿、色彩空间自适应转换及质量闭环控制，提升了填涂点识别准确率与图像合格率，满足大规模考试的高效阅卷需求。