一种车辆意图预测模型的训练方法、意图预测方法和车辆
申请号:CN202511072896
申请日期:2025-07-31
公开号:CN120963730A
公开日期:2025-11-18
类型:发明专利
摘要
本公开提供的一种车辆意图预测模型的训练方法、意图预测方法和车辆,训练方法包括:对自车传感器采集的历史检测数据进行采样,得到自车以及自车检测范围内至少一辆目标车对应的采样数据;提取采样数据中自车和目标车的行驶特征,作为预先构建的意图预测模型的输入样本;针对每次采样数据,基于该次采样数据中自车安全范围与目标车边界之间的位置关系,确定该次采样数据对应输入样本的监督信号;监督信号用于表征对应目标车的行驶意图;利用输入样本和监督信号对预先构建的意图预测模型进行训练。提高了车辆在无结构化道路上行驶的安全性。
技术关键词
行驶特征
意图预测方法
数据
轨迹
机器可读指令
预测模型训练方法
滑动窗口
车辆
样本
加速度
距离信息
关系
信号
网络
传感器
处理器
注意力
存储器
坐标系