摘要
本发明公开了一种基于AI的新能源商用车故障诊断方法及系统，涉及故障诊断的技术领域。通过获取电机轴承的振动信号和电流信号；对信号进行去噪处理，得到目标振动信号和目标电流信号；将目标振动信号进行二维表征，得到目标图像；将目标图像和目标电流信号作为预训练的故障诊断模型的输入，得到电机轴承的故障诊断结果。通过融合振动信号和电流信号、利用深度学习自动提取高维深度特征构建了一个端到端诊断模型，克服了传统方法依赖单一信号、人工特征设计主观局限、对噪声和非线性鲁棒性差、早期故障检测能力弱等缺点，在复杂多变的实际工况下，实现了更鲁棒的故障诊断准确率，并有效提升了早期故障预警能力。
