摘要
本申请公开一种图像缩放方法和系统、智能终端、存储介质,其可根据输入图像的第一尺寸和输出图像的第二尺寸计算缩放比例、分区参数和抖动地址值,更新本次图像缩放的首地址,以在输入图像中,读取分区图像数据,对读取的图像数据进行灰度变换得到初始灰度数据,获取对应的第一灰度能量和最大梯度值,进行缩放插值计算,得到第一缩放数据,获取第一缩放数据的第二灰度能量,对第一缩放数据进行恢复处理,得到恢复数据,对恢复数据进行时空域滤波,以此实现对整个输入图像的缩放处理,缩放处理过程能明显改善高频信号损失及马赛克效应,通道合并和参数化设计极大优化了计算开销,对各类图像具有普遍的适应性,具有良好的图像视效和算法鲁棒性。