摘要
本发明公开了一种基于声音相似度的开关柜状态检测方法,包括:通过移动检测设备搭载音频采集装置,按预设路径采集电力设备运行音频数据;对音频数据依次执行归一化处理、滤波处理及滤波标准化处理;采用加窗处理减少频谱泄漏,通过特征增强处理提取有效特征并截取与标准音频等长的有效段;计算与标准音频的声学相似度,并通过动态时间规整处理时序差异;基于相似度阈值判断设备是否存在异常状态,异常时生成并发送预警信号。本发明通过电力巡检机器人搭载高灵敏度噪音传感器采集开关柜运行声音,对声音进行分析并和标准音频库比对相似度,实现设备异常状态的自动识别,方便运维人员更清楚设备运行情况,保障设备稳定健康运行,从而减低人员劳动强度。