一种基于人工智能的政策文本关键内容提取分析方法

本发明公开了一种基于人工智能的政策文本关键内容提取分析方法，通过建立结构化关键词知识库，采用大模型对检索意图进行识别解释，获取文献内容，对所述文献内容进行分类标注，得到标注结果；利用大模型对标注结果进行评估，得到评估结果；对标注结果中时间段内的政策内容进行聚合处理，生成词汇结构图谱与演化趋势，得到分析结果；根据分析结果和评估结果结合用户输入的政策方向需求，生成符合行文规范的政策建议文本。精确判定条款的强制性与建议性，规避现有模型对模糊语言处理不足的问题。在行业判别中，引入动作动词与行业行为矩阵映射机制，结合主语共现特征，提升行业标签的方向性与排他性。