一种基于信息熵的RAG知识库精炼系统及方法

本发明涉及属于检索增强生成(RAG)技术领域，公开了一种基于信息熵的RAG知识库精炼系统及方法；针对现有RAG系统信息过载、效率与精度矛盾、模块割裂等问题，提出基于最小描述长度原理的源头治理机制、轻量化协同架构、价值导向检索策略及全局优化框架四个发明点；通过信息熵量化评估知识价值，筛选最小完备知识子集，实现知识库规模压缩与效能提升，适用于大语言模型知识增强、智能问答等场景，显著提高RAG系统的运行效率与生成质量。