一种基于扩散模型的超分荧光图像重建方法及相关设备

本发明提供了一种基于扩散模型的超分荧光图像重建方法及相关设备，该方法适用于结构光照明显微镜超分辨率成像技术领域，该方法为：获取待重建显微图像；将待重建显微图像输入预先训练好的残差通道注意力网络进行预处理，得到第一预处理结果；将第一预处理结果输入预先训练好的扩散模型的反向阶段进行迭代去噪采样，以得到与待重建显微图像对应的重建后的超分荧光图像。本方案使用扩散模型的渐进式生成机制和残差通道注意力网络的预处理结果进行图像重建，有效克服神经网络频谱偏置的问题，在图像重建中展现出更优的细节还原能力，提高图像重建效果。