摘要
本发明涉及一种基于跨尺度Mamba的遥感图像超分辨率重建方法,属于遥感图像超分辨率重建技术领域。所述方法包括:引入CSRSSG跨尺度残差状态空间组和CABR通道注意力反向投影重建模块对原始MambaIR模型进行改进,得到跨尺度Mamba超分辨率重建模型;基于跨尺度Mamba超分辨率重建模型提取待重建遥感图像浅层特征;基于跨尺度Mamba超分辨率重建模型从浅层特征中提取深层特征;对浅层特征与深层特征进行逐元素相加,得到残差连接特征,将残差连接特征以及待重建遥感图像输入至跨尺度Mamba超分辨率重建模型进行重建,得到超分辨率重建遥感图像。本发明能有效增强模型对遥感图像中不同尺度特征间关联信息的提取和表达能力,提高遥感图像超分辨率重建质量。