基于深度学习算法的脑电信号实时采集分析处理系统
# 热门搜索 #
大模型
人工智能
openai
融资
chatGPT
验证码登录
×
发送
登录即代表您已同意AITNT
用户协议
和
隐私政策
登录
登录成功后会自动刷新界面
AITNT公众号
AITNT APP
AITNT交流群
搜索
未登录
首页
AI中心
退出
首页
AI资讯
AI技术研报
AI监管政策
AI产品测评
AI商业项目
AI产品热榜
AI 源力市场
寻求报道
基于深度学习算法的脑电信号实时采集分析处理系统
申请号:
CN202511077990
申请日期:
2025-08-01
公开号:
CN120959762A
公开日期:
2025-11-18
类型:
发明专利
摘要
本发明涉及脑电信号采集与分析技术领域,且公开了基于深度学习算法的脑电信号实时采集分析处理系统,包括:硬件采集模块、数据传输模块、预处理模块、学习分析模块、可视化与反馈模块;通过硬件采集模块的ADS1299菊花链架构与STM32主控的高效协同,实现32‑128通道灵活扩展与同步采集,结合分布式电源与多层PCB集成设计,在保证高通道数与小型化平衡的同时,提升了信号采集的精准性和硬件稳定性,满足临床与科研对多场景脑电采集的需求。
技术关键词
深度学习算法
菊花链架构
信号采集模块
数据传输模块
脑电信号同步采集
数据传输需求
独立分量分析算法
集成USB接口
支持扩展接口
分析模块
无线传输模块
特征提取模块
分布式电源
频谱分析功能
前置滤波电路
降噪模块
脑电信号分析
数字滤波算法