一种基于多源异构数据的AI决策方法

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一种基于多源异构数据的AI决策方法
申请号:CN202511078741
申请日期:2025-08-01
公开号:CN121010234A
公开日期:2025-11-25
类型:发明专利
摘要
本发明专利提出的一种基于多源异构数据的AI决策方法,基于用户拍摄的图像、用户历史狩猎记录及当前地理位置信息,通过图像识别模块生成综合图像识别标签,结合用户画像与地理环境数据,利用融合算法输出个性化狩猎建议,实现了图像识别与用户历史行为及地理信息的深度融合分析,提升狩猎建议的智能性和准确性;所有识别与分析在移动设备本地完成,降低网络依赖,保障用户隐私,适用于野外无网场景;构建灵活可扩展的用户画像系统,支持多维度行为建模与动态推荐优化;构建以地理为基础的辅助决策模型,提升狩猎建议与生态环境的匹配度;提高系统整体的可用性、安全性与个性化体验,为狩猎活动提供智能化技术支撑。
技术关键词
决策方法 多源异构数据 地理位置信息 YOLO模型 个性化建议 狩猎辅助系统 综合图像识别 决策算法 数据通信单元 指数衰减函数 多传感器融合 图像识别模块 神经网络算法 画像系统 季节特征 智能化技术 决策树算法 移动终端 计算机程序产品 融合算法