摘要
本发明公开了一种基于人工智能的污水排放控制方法，属于污水处理技术领域，具体包括：采集各分区污水流量及对应处理厂运行数据，构建时间序列预测模型，输出未来各分区污水负荷推演值；调取处理厂历史数据，构建成本‑负荷曲线，识别成本梯度突变拐点作为负荷临界值；将负荷推演值超临界值的定为正处理厂，低于临界值且单位成本低于区域基准值的定为负处理厂；构建以调度损失最小化为目标的优化模型，生成跨区输送路径及调度指令集；根据所述调度控制指令集对所有城市分区对应的处理厂进行调度；本发明通过构建调度损失最小化优化模型生成调度指令，实现了城市污水的动态跨区优化调度，提升了污水处理系统的经济性与运行效率。
