一种结合PRNU匹配与帧间几何变换估计的视频源识别方法

本发明公开了一种结合PRNU匹配与帧间几何变换估计的视频源识别方法，涉及视频源识别技术领域，包括以下步骤：S1：感光响应不均匀性提取；S2：三维几何变换；S3：结合感光响应不均匀性匹配与帧间几何变换估计的视频源识别；S4：几何变换参数拟合；S5：拍摄行为轨迹建模与可视化。本发明要解决的技术问题是提供一种结合PRNU匹配与帧间几何变换估计的视频源识别方法，通过多尺度变换方法进行参考指纹和测试指纹的帧间对齐，使用深度学习构建PRNU匹配的模型计算测试视频帧和参考视频帧的相关性得分，利用帧间几何变换算法拟合最优几何参数，还原拍摄行为，提高匹配的准确率和效率。