一种基于知识图谱的人才智能推荐系统及其方法

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一种基于知识图谱的人才智能推荐系统及其方法
申请号:CN202511080964
申请日期:2025-08-04
公开号:CN120911689A
公开日期:2025-11-07
类型:发明专利
摘要
本发明的一种基于知识图谱的人才智能推荐系统及其方法,属于计算机数据处理技术领域,包括:S1,获取组织数据,构建时序组织知识图谱;S2,基于时序组织知识图谱,采用预设的演化预测模型,预测并生成基线未来状态图谱;S3,针对候选人,在时序组织知识图谱中生成模拟加入的扰动图谱,并采用演化预测模型,预测并生成催化未来状态图谱;S4,通过对比基线未来状态图谱与催化未来状态图谱,确定知识扩散范围变化率;S5,通过分析催化未来状态图谱中的新生边,确定新桥接连接涌现概率,本发明实现了对组织状态的动态表征;不同于现有技术中仅使用静态简历或技能标签。
技术关键词
图谱 智能推荐方法 智能推荐系统 基线 时序 广度优先搜索 组织 分析单元 实体 神经网络模型 数据 员工 项目 模块 标签 定义 线性 节点 动态