摘要
本发明公开了基于布里渊激光雷达的海水温度盐度和声速反演方法,属于海洋环境监测技术领域。本发明通过测量布里渊频移和布里渊线宽,结合多层感知机MLP神经网络反演海水温度、盐度和声速;具体包括采集不同海域、不同季节、不同深度的海水参数数据及其对应的频移和线宽;对采集的数据进行数据预处理和标准化;使用MLP神经网络建立反演模型,输出温度、盐度和声速。多层感知机MLP神经网络处理布里渊激光雷达测量的频移和线宽数据,实现对海水温度、盐度和声速的高精度、实时反演,显著扩展了参数范围并提高了反演精度,提供高效、可靠的海洋环境监测。