一种基于社交图谱和兴趣协同的好友推荐方法及系统

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一种基于社交图谱和兴趣协同的好友推荐方法及系统
申请号:CN202511082646
申请日期:2025-08-04
公开号:CN120578821B
公开日期:2025-09-30
类型:发明专利
摘要
本发明提供一种基于社交图谱和兴趣协同的好友推荐方法及系统,通过响应于用户的好友推荐请求,获取授权状态下的用户群体的社交互动数据与兴趣表达数据;基于所述社交互动数据构建社交关系图谱,基于所述兴趣表达数据构建兴趣关联图谱,对所述第一图结构和所述第二图结构进行双图谱特征融合,生成包含社交关联特征和兴趣协同特征的联合特征集合;基于所述联合特征集合计算用户间的潜在关联度,从非直接连接用户中筛选得到推荐候选集;对所述推荐候选集进行优先级排序,生成包含用户标识和推荐优先级的好友推荐结果。通过本发明得到的推荐结果既考虑用户的实际互动紧密程度,又考虑兴趣的重叠,从而提升了好友推荐的合理性与有效性。
技术关键词
兴趣 社交关系图谱 好友推荐方法 指标 邻域特征 内容更新 消息 分布特征 节点 生成用户 标签 互补特征 数据 交互特征 语义 多媒体 总量 图谱特征