密集目标检测模型的训练方法、检测方法、设备及介质

本申请公开了一种密集目标检测模型的训练方法、检测方法、设备及介质。其中，密集目标检测模型的训练方法通过获取样本数据集；基于待训练检测模型中的第一检测网络对训练样本图像进行识别处理，确定与训练样本图像对应的预测热力图，以及，根据预测热力图确定各目标物体的中心点坐标预测值；基于待训练检测模型中的第二检测网络对预测热力图以及中心点坐标预测值进行预测处理，确定各目标物体所在预测边界框的边界框参数预测值；根据中心点坐标真实值、边界框参数真实值、中心点坐标预测值和边界框参数预测值生成目标损失函数，对待训练检测模型进行训练，得到训练完成的密集目标检测模型。本技术方案，通过集成第一检测网络和第二检测网络，提高了密集目标检测模型的泛化性，从而提高了对密集目标的检测准确性。