基于多阶段深度强化学习的市场动态博弈投标决策方法

本发明涉及电力市场投标决策技术领域，公开了基于多阶段深度强化学习的市场动态博弈投标决策方法。该方法通过电力市场数据中心获取市场参与者投标行为数据集，经历史数据趋势分析得到基准投标策略；再按市场主体类型，提取各类型的报价弹性与市场力特征。利用基准投标策略对这些特征进行多阶段深度强化学习训练，生成初始投标策略矩阵；结合该矩阵及对应主体类型，控制投标决策智能体在可行策略集合中生成动态投标序列。市场清算时，采集实时数据确定反馈值，据此与初始策略值调整智能体投标策略。该方法融合多阶段学习与动态博弈，精准捕捉主体特征与实时状态，提升投标策略的适应性与针对性，助力参与者应对复杂市场竞争。