融合Transformer与多模态卷积的GeoFusionFormer页岩成像智能识别系统

本发明提出一种面向页岩SEM图像的人工智能识别系统GeoFusionFormer，其包括数据采集与标注模块、图像预处理模块、自监督预训练与微调模块、卷积‑Transformer编码解码模块、多模态3D卷积融合模块、边界优化模块及结果可视化统计模块。系统编码器与解码器交替使用多层卷积和Transformer自注意力，实现局部纹理与全局依赖的双重建模；多模态融合通过3D卷积整合不同成像模态的特征；联合使用Dice Loss、Focal Loss和边界损失以提高分割精度；边缘优化模块提取Sobel边缘并通过注意力增强边界信息。所提出方法能够对地质成分进行高精度分割，并统计各成分的占比。