摘要
本发明公开了一种工业物联网边缘节点的智能异常预警系统，包括边缘感知层、边缘智能层以及云边协同层，边缘感知层用于对数据采集与安全预处理；边缘智能层用于对边缘感知层传输的数据进行智能分析，构建动态时空图神经网络模型和动态边缘知识图谱；并设置数字孪生阈值引擎，当数字孪生阈值引擎检测到异常时，沿知识图谱进行反向推理，并进行自适应预警；云边协同层用于对数字孪生阈值引擎触发的预警进行协同处理。本发明通过设置的动态时空图神经网络联合学习设备群时空特征；数字孪生阈值引擎基于物理仿真生成动态阈值，自适应环境与负载变化；边缘层实现轻量化实时分析；全链路嵌入混沌加密+国密SM4算法。
