摘要
本申请涉及一种基于客户端可靠性的资源分配方法、装置、计算机设备、计算机可读存储介质和计算机程序产品。方法包括:获取多个待选客户端的当前状态信息,当前状态信息包括计算能力、系统负载、历史稳定性数据以及当前网络状况;根据待选客户端的当前状态信息,从多个待选客户端中筛选出多个目标客户端;获取每个目标客户端的被分配特征数据和本地模型的嵌入维度;根据每个目标客户端的被分配特征数据和本地模型的嵌入维度,生成可靠性预测模型;利用可靠性预测模型,获取多个目标客户端的可靠性评分,根据可靠性评分,对每个目标客户端进行分配网络资源。采用本方法能够在垂直联邦学习场景中,对客户端的网络资源进行可靠分配。