摘要
本申请涉及水利设施物联网实时监测方法、装置、设备及介质。该方法包括:获取水质水量数据并与预设安全阈值对比生成初步异常点位集,经滑动窗口算法和历史时序模型处理生成标准化异常报告;通过边缘部署的剪枝LSTM模型结合降雨预测数据生成初始控制命令,且经校验验证后生成设备运行指令;执行指令驱动设备并采集设备响应状态,通过Raft算法消解冲突生成统一调度命令;执行统一调度命令后,根据泄洪量反馈数据通过Q‑learning优化器更新模型参数和预设安全阈值。该方法通过数据处理、智能决策、协同调度和动态优化等,实现了水利设施的实时监测与智能调控,有效提升了水利设施运行的安全性、稳定性和智能化水平。