基于BDNF动态监测的中枢性肥胖早期预警方法及系统
申请号:CN202511086480
申请日期:2025-08-04
公开号:CN120998492A
公开日期:2025-11-21
类型:发明专利
摘要
本发明公开了基于BDNF动态监测的中枢性肥胖早期预警方法及系统,涉及脑源性神经营养因子动态监测领域,包括,获取实验对象的体重、体长、体温和摄食量、通过尾静脉采血检测空腹血糖和血脂,形成标准化生理指标数据集,对下丘脑组织、肩胛部棕色脂肪、肾周脂肪进行解剖取样,通过Western Blot检测获得下丘脑组织BDNF表达量、肩胛部棕色脂肪组织BDNF表达量和肾周脂肪组织BDNF表达量;通过植入式微透析模块采集下丘脑细胞外液BDNF浓度时间序列数据。本发明通过植入式微透析技术实现了对下丘脑BDNF分泌动态的连续监测,通过计算样本熵值量化节律紊乱程度,突破了传统静态检测方法的局限,能够更敏感地捕捉早期代谢调控异常。
技术关键词
早期预警方法
棕色脂肪组织
XGBoost算法
动态
复合制剂
监测生理
监测模块
脑源性神经营养因子
指标
体重
报告
数据
对象
早期预警系统
静态检测方法
细胞悬液
参数