一种基于大模型推理的企业技术演进趋势识别方法及系统
申请号:CN202511087143
申请日期:2025-08-05
公开号:CN120996599A
公开日期:2025-11-21
类型:发明专利
摘要
本发明属于人工智能与企业战略技术预测领域,尤其涉及一种基于大模型推理的企业技术演进趋势识别方法及系统。该系统由六个模块构成:数据采集与预处理模块统一结构化多源数据;企业技术画像模块构建研发能力与技术轨迹图谱;任务解析模块利用大模型理解自然语言需求,生成多层任务结构;知识建模模块融合行业本体构建语义图谱;趋势识别模块通过时序建模与多轮推理预测技术演进路径;反馈优化模块基于用户行为微调模型,形成闭环学习机制。本方法融合大模型的语义理解与推理能力,结合知识图谱、任务解析、趋势建模与反馈机制,有效解决结构化不足、预测滞后等问题,提升企业技术趋势识别的的准确性与前瞻性,为企业创新部署提供智能支撑。
技术关键词
大语言模型
多层结构技术
子模块
识别方法
企业知识图谱
理解自然语言
计算机程序产品
画像
标准化技术
语义图谱
主体技术
市场动态
协作关系
识别系统
机制