一种基于双流多尺度特征融合的图像伪造定位方法

本发明公开了一种基于双流多尺度特征融合的图像伪造定位方法，属于图像伪造定位技术领域，方法包括：对归一化RGB图像，通过双分支结构分别提取多尺度语义特征与噪声特征；对同尺度特征堆叠生成初步融合特征；执行多尺度增强操作，结合全局通道加权与局部空间增强生成增强特征；将多尺度增强特征上采样拼接后，经坐标注意力融合模块编码水平与垂直方向空间信息，生成方向注意力权重并加权融合特征；基于加权融合特征生成预测掩码，联合Dice损失函数和Focal损失函数优化模型。本发明综合利用语义与噪声信息，强化多尺度特征表达与空间定位能力，提升复杂场景下的伪造定位精度与鲁棒性。