一种基于Crossformer和高分辨率气象数据的短期负荷预测方法

本发明公开了一种基于Crossformer和高分辨率气象数据的短期负荷预测方法，包括：获取目标区域的气象预报数据和历史负荷数据，并进行预处理；针对预处理后的气象预报数据和历史负荷数据，分别进行特征分析，获得对应的衍生气象特征和衍生负荷特征；使用信息系数评估每个衍生特征与未来预设时间段的负荷之间的相关性；根据相关性筛选出有效衍生特征；将有效衍生特征输入至训练好的负荷预测模型中，输出未来预设时间段内的负荷数据。该方法通过将气象预报数据和历史负荷数据进行统一嵌入表示，解决多源数据在时间粒度、空间尺度上的融合难题。