一种融合图引导与行为自适应的动态键值记忆网络知识追踪方法及系统
申请号:CN202511089181
申请日期:2025-08-05
公开号:CN120929962A
公开日期:2025-11-11
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种融合图引导与行为自适应机制的动态键值记忆网络知识追踪方法及系统,属于人工智能与教育数据挖掘技术领域;所述系统包括输入编码模块、图结构建模模块、行为建模模块、融合注意机制模块、动态记忆更新模块、预测输出模块及可视化接口模块;其中,输入编码模块用于对学生与题目交互日志中的题目编号、作答结果、时间间隔及学生画像信息进行向量化表示,并生成包含吸收能力、结构偏好与预测调控的能力向量;图结构建模模块利用图注意力网络对题目之间的知识图关系进行建模,生成结构感知表示;行为建模模块采用Transformer结构对学生作答序列进行建模,提取行为特征表示。
技术关键词
键值记忆网络
知识追踪系统
知识追踪方法
动态
编码模块
可视化接口
学生
教育数据挖掘技术
前馈神经网络
注意力机制
个性化学习路径
输出模块
序列
支持多任务
联合损失函数
节点