一种面向零件制造的点阵结构力学性能预测方法
# 热门搜索 #
大模型
人工智能
openai
融资
chatGPT
验证码登录
×
发送
登录即代表您已同意AITNT
用户协议
和
隐私政策
登录
登录成功后会自动刷新界面
AITNT公众号
AITNT APP
AITNT交流群
搜索
未登录
首页
AI中心
退出
首页
AI资讯
AI技术研报
AI监管政策
AI产品测评
AI商业项目
AI产品热榜
AI 源力市场
寻求报道
一种面向零件制造的点阵结构力学性能预测方法
申请号:
CN202511089900
申请日期:
2025-08-05
公开号:
CN120597564B
公开日期:
2025-11-18
类型:
发明专利
摘要
本发明公开一种面向零件制造的点阵结构力学性能预测方法。针对传统方法在精度、效率和速度上的瓶颈,该方法通过四个模块实现优化:结构生成模块生成VTK格式数据;特征提取模块解析出点坐标统计、单元拓扑等五类特征;深度交叉网络预测模块经交叉网络和深度网络双路径处理,输出孔隙率和压缩模量;优化模块依据预测结果优化打印参数。此方法能精准捕捉微观构型与工艺参数交互效应,加速“设计‑预测‑优化”全流程,适用于高端装备核心部件的性能预测。
技术关键词
机器人零件
组合特征向量
性能预测方法
网络
复杂度特征
点阵结构
坐标
拓扑特征
统计特征
特征提取模块
三维结构
矩阵
格式
表达式
密度
线性
数据
效应