一种基于数据分析的团餐菜品推荐方法及系统

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一种基于数据分析的团餐菜品推荐方法及系统
申请号:CN202511089991
申请日期:2025-08-05
公开号:CN120876041A
公开日期:2025-10-31
类型:发明专利
摘要
本发明属于智能推荐技术领域,公开了一种基于数据分析的团餐菜品推荐方法及系统。所述的方法包括如下步骤:采集团餐菜品推荐平台的实时多源数据和用户的实时团餐需求数据,对实时多源数据和实时团餐需求数据进行特征提取,得到实时多源组合特征;根据实时多源组合特征,进行数据分析,构建实时菜品图谱和实时用户画像,并生成实时团餐菜品推荐清单和实时推荐策略;根据实时推荐策略,将实时团餐菜品推荐清单发送至对应的用户,并根据用户返回的实时反馈信息,更新团餐菜品推荐平台。本发明解决了现有技术存在的缺乏个性化推荐、数据利用不充分以及智能化程度低的问题。
技术关键词
菜品推荐方法 团餐菜品 画像 图谱 注意力 特征提取模型 Attention机制 融合特征 多源特征 模块 菜品推荐系统 策略 智能推荐技术 结构特征提取 LSTM算法 语义特征提取 平台 数据分析单元