基于人脸识别的智能化妆方案推荐生成方法

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基于人脸识别的智能化妆方案推荐生成方法
申请号:CN202511090114
申请日期:2025-08-05
公开号:CN120976990A
公开日期:2025-11-18
类型:发明专利
摘要
本发明涉及化妆方案推荐领域,本发明公开了基于人脸识别的智能化妆方案推荐生成方法,通过摄像头获取正面睁眼、闭眼及侧面素颜图像,利用图像识别模型提取肤色信息、骨骼轮廓信息及面部特征向量,据此生成底妆和彩妆推荐方案,经融合函数生成完整方案并展示效果。还可获取用户化妆后图像进行对比分析,生成优化建议。本发明通过多视角图像采集与预处理、面部特征多维提取、个性化化妆方案生成、方案融合与可视化及优化迭代,解决了传统技术面部区域划分与特征提取精度不足的问题,实现了精准的个性化化妆方案推荐,提升了推荐效率、贴合度与用户体验。
技术关键词
智能化妆 肤色 生成方法 轮廓信息 彩妆 生成优化建议 轮廓模型 骨骼特征点提取 图像识别模型 面部特征 高斯概率密度函数 多视角图像采集 稀疏误差矩阵 底妆化妆品 重构误差 矩阵分解模型 结构光