一种基于改进CycleGAN的多特征融合皮影纹样生成方法、生成系统、计算机设备及计算机可读存储介质

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一种基于改进CycleGAN的多特征融合皮影纹样生成方法、生成系统、计算机设备及计算机可读存储介质
申请号:CN202511090149
申请日期:2025-08-05
公开号:CN120976344A
公开日期:2025-11-18
类型:发明专利
摘要
一种基于改进CycleGAN的多特征融合皮影纹样生成方法,包括如下步骤:获取原始皮影纹样图像,并对原始皮影纹样图像进行预处理;将预处理后的原始皮影纹样图像输入到预先训练好的生成模型中以得到皮影生成纹样;生成模型包括多特征提取模块、基于改进CycleGAN构建的生成模块以及复合损失函数模块,利用多特征提取模块对预处理后的原始皮影纹样图像进行特征提取得到联合特征,联合特征包括轮廓特征、纹理特征以及颜色特征;利用生成模块根据联合特征生成皮影生成纹样,并且利用复合损失函数模块对生成模块进行约束。本发明通过增强色彩还原效果、减少风格特征丢失以及保留高频细节,提高了生成的皮影纹样的质量。
技术关键词
生成方法 特征提取模块 图像 轮廓特征 纹理特征 生成系统 灰度共生矩阵 边缘检测算法 计算机设备 可读存储介质 存储计算机程序 颜色 随机噪声 身份 滤波 色彩 存储器