摘要
本发明公开了一种基于CSI的解耦与结构化建模的人体动作识别方法，包括：1、采集CSI动作样本数据；2、对采集的CSI数据进行预处理；3、引入完全集成经验模态分解与自适应噪声和希尔伯特变换对预处理后的CSI数据进行动作‑环境成分的双重解耦；4、构建基于胶囊网络的人体动作识别模型；5、将解耦出来的动作信号利用胶囊网络向量化编码和动态路由机制生成对位置变化不敏感的统一动作表征，并构建增强路径和重构路径分别提升类间区分度和结构一致性。本发明基于模态分解和结构化建模技术来实现位置无关人体动作识别，能够有效适应不同位置条件下的动作识别，在新位置测试时具有较高的准确率。
