摘要
本发明提供了一种面向空间治理的多模态大模型部署方法和系统,其方法包括:采集监控图像数据,并对监控图像数据进行图像文本描述和目标检测数据标注;对多模态大模型进行设计,得到所设计的多模态大模型;根据图像描述数据集和所述目标检测数据集,对所设计的多模态大模型进行训练,并将训练后的多模态大模型进行部署。本发明采用多模态融合架构大模型,能够有效整合视觉和语言信息,实现多模态数据的深度交互和理解;采集监控图像数据并记录时间和地理位置,为模型训练提供丰富且带有时空信息的数据来源,提升模型泛化能力;通过对监控图像数据进行图像文本和目标检测标注,生成精准的监督信息,有助于模型准确理解图像内容和定位目标物体。