一种基于跨模态动态权重分配的AI视频处理方法及系统

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一种基于跨模态动态权重分配的AI视频处理方法及系统
申请号:CN202511091661
申请日期:2025-08-05
公开号:CN120976828A
公开日期:2025-11-18
类型:发明专利
摘要
本发明涉及人工智能与多媒体处理交叉技术领域,尤其涉及一种基于跨模态动态权重分配的AI视频处理方法及其系统,该方法包括以下步骤:S1、接收多模态输入数据;S2、通过模态专用特征提取器分别提取各模态数据的语义特征;S3、通过跨模态注意力机制对提取的特征进行语义对齐,所述跨模态注意力机制动态分配模态权重;S4、将语义对齐后的特征输入多模态Transformer进行特征融合,生成统一的多模态语义表示;S5、基于所述多模态语义表示,生成式神经网络生成视频帧序列,S6、对视频帧序列进行后处理;S7、输出视频文件。本发明通过跨模态动态权重分配,解决关键模态特征弱化问题,并跨模态注意力单元精准响应语义场景。
技术关键词
动态权重分配 跨模态 多模态 权重分配策略 文本 预训练语言模型 Kubernetes集群 注意力机制 视频帧 特征提取器 语义特征 场景分类 优化器 教育类 音频特征 LSTM神经网络模型 数据 模型压缩