配方优化方法、装置、设备及存储介质

本申请涉及人工智能与材料工程技术领域，公开了一种配方优化方法、装置、设备及存储介质，包括：响应于用户输入的配方优化目标，对获取的结构化配方数据集和非结构化技术文献数据进行知识提取，生成表格文献知识集；将表格文献知识集和配方优化目标输入大语言模型中，得到与配方优化目标对应的生成文本；通过知识融合层对生成文本进行逻辑规则筛选与风险评估，得到符合置信阈值的文本输出，并根据文本输出生成新配方方案；基于预设的实验成本约束条件对新配方方案进行多目标优化，输出优化后的推荐配方和支撑证据链。通过自动融合文献中的创新成分与工艺信息，输出的推荐配方具备科学依据和可解释性，提升自动化配方的实用性和创新性。