基于Dify智能体的网络流量与内网地形分析方法及系统

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基于Dify智能体的网络流量与内网地形分析方法及系统
申请号:CN202511092175
申请日期:2025-08-05
公开号:CN120896752A
公开日期:2025-11-04
类型:发明专利
摘要
本申请公开了一种基于Dify智能体的网络流量与内网地形分析方法及系统。方法包括数据采集、数据处理、分析模块、自动化响应、训练优化和输出结果六个主要步骤。通过整合多源数据,利用先进的算法如Isolation Forest、XGBoost和GNN进行流量解析和地形分析,本申请能够实时处理数据并更新拓扑图,实现多算法协同分析。此外通过Dify平台的低代码工作流简化了部署过程,具有显著的实时性、可扩展性和自适应性。本申请的实施能够显著提升数据利用的广度和深度,增强威胁检测的全面性和准确性,为网络安全管理提供有力支持。
技术关键词
XGBoost算法 异常流量 网络流量日志 网络环境变化 生成网络拓扑 数据采集节点 异常设备 训练智能体 PageRank算法 XGBoost模型 日志收集工具 分析方法 网络设备 拓扑图 系统日志 ARIMA模型 网络安全管理