基于深度学习的多模态医学影像质检系统

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基于深度学习的多模态医学影像质检系统
申请号:CN202511092188
申请日期:2025-08-05
公开号:CN120976152A
公开日期:2025-11-18
类型:发明专利
摘要
本发明公开了基于深度学习的多模态医学影像质检系统,是医学影像处理质检技术领域,包括数据采集与提取模块,评估计算模块,结果展示模块,评估计算模块接收第一模态影像数据、第一纹理特征、第二模态影像数据、第二纹理特征、第三模态影像数据、所述第三纹理特征后,获取第一模态影像质量评分、第二模态影像质量评分、第三模态影像质量评分,依据单模态的影像质量评分以及对双模态相关特征的向量转换,获取双模态影像质量评分,最后,基于双模态影像质量评分以及重复融合所提取的融合后纹理特征,获取多模态稳定特征,本发明综合考量了多因素、双模态之间的相关性和单模态的融合稳定性,以此全面评估多模态影像的整体质量。
技术关键词
双模态影像 正电子发射断层显像 模态医学影像 纹理特征 质检系统 计算机断层扫描 磁共振成像设备 稳定特征 多模态 对比度 数据 离散特征 噪声 模块