摘要
本发明公开的属于广告推送技术领域,具体为基于大数据和人工智能的个性化广告推送系统,包括:数据收集模块,用于收集来自各种渠道的用户数据,所述用户数据包括用户的基本信息、浏览记录、购买历史、搜索行为、社交互动;数据存储与预处理模块,用于将收集到的数据存储在分布式数据库中,并进行清洗、去重、标准化预处理操作,以确保数据的质量和可用性,同时,对数据进行分类和标注。本发明通过大数据收集用户多维度数据,运用机器学习算法构建用户画像模型和广告效果预测模型,能够大幅提升广告与用户兴趣的匹配度,使精准推送广告点击率从传统的0.1%左右提升至5%以上,有效解决广告精准度低的问题。