摘要
本申请提供一种基于5G的VR游戏体感交互方法具体包括：获取多用户操作力度数据，通过5G网络实时传输至中央处理器，结合预设的物理属性模型，计算虚拟物体的实时状态变化；根据虚拟物体的实时状态变化，生成动态力反馈数据，采用分布式计算技术，针对每个用户的体感设备进行触觉反馈数据的分配与优化；通过5G网络低延迟特性，将优化后的触觉反馈数据实时传输至各用户体感设备，确保触觉反馈的同步性与一致性；采用机器学习算法，分析多用户操作数据与触觉反馈数据，优化物理属性模型的参数设定，提高虚拟物体物理模拟的精度与一致性。
