基于人工智能的多变病原T细胞表位精准筛选方法

本发明公开了基于人工智能的多变病原T细胞表位精准筛选方法，公开了一种抗原表位预测模型的构建方法，包括：采用单等位基因数据集训练初始模型，建立肽段与MHC分子之间的亲和力预测模型；对多等位基因的洗脱亲和力数据进行标准化处理；结合单等位基因数据集和标准化的多等位基因洗脱亲和力数据训练优化模型，获得用于抗原肽‑MHC亲和力预测的抗原表位预测模型。还公开了抗原表位预测模型的构建系统，以及抗原表位预测方法和多变病原T细胞表位精准筛选的方法和应用。本发明的抗原表位预测方法能够提高抗原表位预测的准确性和广泛性，实现高效且低成本的抗原表位筛选，大幅提升了筛选效率，能够应用于个性化的疫苗设计。