摘要
本发明提供了一种基于边缘网络的监控异常预警方法、系统、介质和设备，属于边缘计算网关技术领域，其方法包括：构建本地化的边缘网络，并获取实时环境数据和实时图像数据；基于实时环境数据对实时图像数据进行融合处理，并利用深度学习模型进行目标检测，识别出关键目标信息，并进行标记；基于不同监控场景对所述标记的图像数据进行特征提取，并判定所提取的特征的异常情况，获得异常结果集合；对异常结果集合进行综合分析，确定预警级别并进行预警。本发明提升了监控系统的实时性与响应速度；通过构建本地化的边缘网络，使得数据处理不再完全依赖于远程的云计算中心，减少了因网络传输延迟而导致的数据处理滞后问题。
