一种地表沉降监测数据的处理方法及系统

本发明公开了一种地表沉降监测数据的处理方法及系统，涉及隧道监测数据处理技术领域，包括：收集各个测点的地表沉降监测数据，进行离群值识别与处理；采用梅尔倒谱系数特征提取方法提取各测点监测数据的特征图像，将地表沉降监测数据转化为MFCC特征图；再将MFCC特征图输入预先训练好的MFCC‑Transformer模型进行数据分类，保留其中受隧道开挖施工影响的测点数据；采用改进的ELM时间序列预测算法，填补数据缺失值；以及采用VMD时间序列分解算法，将监测数据分解为多个本征模态函数IMF，结合相似度准则，选取相似度最高的IMF作为降噪后的监测数据。通过本发明，实现了地表沉降监测数据的全自动处理，在提高数据处理速度的同时，确保了数据处理的可靠性。