基于云计算的智能电能表用电数据分析方法

本发明基于云计算的智能电能表用电数据分析方法，涉及云计算与智能电网技术领域，方法包括：获取区域内智能电能表的历史数据并进行预处理，提取数据特征将区域内用户的用电状态量化为相应的多维特征向量；构建深度强化学习算法模型，基于多维特征向量和模型，获得初始的模型参数及损失函数；引入负载均衡度和业务响应率改进模型初始的损失函数；训练模型直至得到最佳模型参数；实时获取当前数据，基于最佳模型参数得到最优执行策略，执行计算资源的分片调整与弹性扩展；本发明通过将智能电能表数据的电力行业特性与云计算动态分片技术结合，能够实现智能电网数据处理的高效负载均衡与保障业务优先级的效果。