一种基于大模型的闲废资产评估系统

本发明提供一种基于大模型的闲废资产评估系统，属于人工智能与资产评估交叉技术领域，本发明通过集成多模态数据(资产状况、市场行情、历史交易记录等)，利用深度学习模型实现资产残值的动态预测与实时更新。系统包含数据融合模块、大模型分析引擎和决策支持模块，支持自动化的资产分类、价值评估和处置建议生成。相比传统方法，评估效率提升10倍以上，预测准确率提高35％，尤其适用于快速变化的市场环境。