基于多维度数据分析的购电方电力交易方法

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基于多维度数据分析的购电方电力交易方法
申请号:CN202511094276
申请日期:2025-08-05
公开号:CN120975919A
公开日期:2025-11-18
类型:发明专利
摘要
本发明具体为基于多维度数据分析的购电方电力交易方法,涉及电力市场交易技术领域,包括:数据管理与整合;数据分析与预测;交易策略与执行;风险管理。本发明中,多源数据深度融合与高效管理,提升数据驱动决策能力;通过对电网运行、市场交易、用户侧、外部环境等多源数据的高频采集,结合异常值处理、缺失值填充等预处理手段,确保数据质量;数据的有序存储与快速检索,配合元数据管理审计,保障数据的准确性与可追溯性;使得购电方能够基于全面、准确的数据洞察市场动态,精准预判风险,为交易决策提供坚实的数据支撑,有效避免因数据孤立、分析不足导致的决策失误。
技术关键词
电力交易方法 直流潮流模型 蒙特卡洛 风险 评估指标体系 线路 元数据管理 策略 Copula函数 马尔可夫链模型 电网薄弱环节 电力交易数据 财务报表数据 信用评分模型 RBAC模型 节点 构建数据仓库 情景分析法