摘要
本发明涉及图像处理技术领域，具体涉及一种支架车削加工用智能检测方法及系统。其方法包括：实时获取支架在车削加工过程中的传感器信号；构建传感器拓扑图；提取传感器拓扑图中反映刀具‑工件‑机床系统动态响应的实时时间序列过程特征；将所述实时时间序列过程特征输入训练好的多任务预测模型，输出支架的多个几何尺寸的预测偏差值和预测表面缺陷掩模图；若所有预测的偏差值均在对应的公差阈值内，且预测的表面缺陷掩模图的缺陷面积与支架总面积的比值小于设定面积阈值，则判定所述支架预期质量状态为合格。即本发明的方案能够对支架产品预期质量状态进行全面、实时的判定。
