摘要
本发明涉及公交系统技术领域，具体公开了一种公交车发车调度方法，包括以下步骤：S1、整合多维度数据；S2、采用包含机器学习参数的动态预测模型计算未来时段乘客需求量；S3、根据预测需求、车辆容量及动态负载系数，计算所需车辆数；S4、构建包含能耗优化的多目标函数，求解最优发车间隔和路线；S5、根据实时数据修正调度方案，通过乘客移动应用收集实时反馈数据，利用自然语言处理技术分析乘客情绪与需求，基于情感分析模型的反馈意图识别，结合历史投诉数据构建乘客需求知识库，优化动态预测模型与调度策略。通过技术整合与系统创新，突破了传统调度的静态化、单一化瓶颈，为城市公交提供了兼顾效率、低碳与用户体验的智能化解决方案。
