一种手势控制系统及识别方法

本发明公开了一种手势控制系统及识别方法，通过普通摄像头采集手势RGB图像，归一化至100×100分辨率；采用动态背景建模结合肤色检测分割手势区域；使用AlphaPose提取21个手部关键点坐标，输入经COCO数据集预训练的YOLOv5模型；通过时空注意力机制和帧间差分特征处理，输出手势语义标签；将语义标签映射为操作指令，响应延迟。本发明能够实时检测和识别手势，并且可以在长距离、低照度场景中以比现有方法更高的准确度检测和识别手势。