一种基于材料工艺优化的智能孪生调控方法及系统

本发明公开了一种基于材料工艺优化的智能孪生调控方法及系统。沿时间轴设置多节点调控机制，采集设备参数、工艺参数及环境参数并序列化为多维输入序列；同步获取材料的光谱特征与性能指标，构建光谱‑性能输出序列；基于Transformer架构建立多对多参数仿真模型，利用多头注意力机制解析参数间依赖关系；结合语义模型从文献中提取光谱‑效能数据集，对实时/模拟参数进行预测分析与优化参数设定，最终通过预测结果与参数指导工艺调整，并形成闭环的反馈迭代优化仿真模型。本发明实现了材料工艺动态建模、精准预测与调控分析，显著提升工艺优化效率与材料性能预测精度，降低了研发试错成本。