一种基于粒子群算法的超高温重载调心滚子轴承优化设计方法及系统

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一种基于粒子群算法的超高温重载调心滚子轴承优化设计方法及系统
申请号:CN202511095601
申请日期:2025-08-06
公开号:CN120781484A
公开日期:2025-10-14
类型:发明专利
摘要
一种基于粒子群算法的超高温重载调心滚子轴承优化设计方法及系统,属于滚动轴承优化设计领域,解决了传统的轴承设计流程效率低下且难以实现多目标协同优化,且超高温重载工况下材料非线性、热力耦合效应与轴承性能的强耦合特性,造成经验公式与有限元模型结合的设计方法精度较差的问题。方法包括:S1:确定轴承参数、工况参数以及粒子群算法参数;S2:建立超高温重载调心滚子轴承优化模型,包括:S21:建立目标函数;S22:确定设计变量;S23:建立约束方程;S3:采用粒子群算法对轴承的相应参数进行优化,得到优化结果。本发明适用于调心滚子轴承优化设计场景。
技术关键词
调心滚子轴承 粒子群算法 优化设计方法 工况参数 静力学模型 轴承滚子 优化设计系统 滚动体 保持架兜孔 计算机设备 接触角 可读存储介质 重载工况 效应 规模 变量